ЗАЩИТА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК СИСТЕМЫ DLP ПОМОГАЮТ ПРЕДОТВРАТИТЬ УТЕЧКИ ДАННЫХ

Опубликовано в журнале: Научный журнал «Интернаука» № 16(286)
Рубрика журнала: 3. Информационные технологии
DOI статьи: 10.32743/26870142.2023.16.286.356381
Библиографическое описание
Ахметов А.М. ЗАЩИТА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК СИСТЕМЫ DLP ПОМОГАЮТ ПРЕДОТВРАТИТЬ УТЕЧКИ ДАННЫХ // Интернаука: электрон. научн. журн. 2023. № 16(286). URL: https://internauka.org/journal/science/internauka/286 (дата обращения: 02.05.2024). DOI:10.32743/26870142.2023.16.286.356381

ЗАЩИТА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ: КАК СИСТЕМЫ DLP ПОМОГАЮТ ПРЕДОТВРАТИТЬ УТЕЧКИ ДАННЫХ

Ахметов Арслан Маратулы

магистрант, Евразийский национальный университет,

Республика Казахстан, г. Астана

 

PROTECTING CONFIDENTIAL INFORMATION: HOW DLP SYSTEMS HELP PREVENT DATA LEAKS

Arslan Akhmetov

master's student, Eurasian National University,

Kazakhstan, Astana

 

АННОТАЦИЯ

Статья рассматривает важность информационной безопасности в современном цифровом мире и угрозы, связанные с утечкой конфиденциальных данных. Одним из наиболее значительных рисков для организаций является утечка конфиденциальных данных в результате несанкционированных действий пользователей. Для предотвращения этой угрозы компании обращаются к системам предотвращения утечки данных (DLP), которые мониторят и защищают конфиденциальные данные от несанкционированного доступа, использования и раскрытия. Статья также описывает, как DLP-системы помогают защитить организации от внутренних и внешних угроз, случайной потери данных и облачных угроз.

ABSTRACT

The article considers the importance of information security in the modern digital world and the threats associated with the leakage of confidential data. One of the most significant risks for organizations is the leakage of sensitive data as a result of unauthorized user actions. To prevent this threat, companies are turning to data leakage prevention (DLP) systems that monitor and protect sensitive data from unauthorized access, use and disclosure. The article also describes how DLP systems help protect organizations from internal and external threats, accidental data loss, and cloud threats.

 

Ключевые слова: информационная безопасность, утечки данных, DLP-системы, внутренние угрозы, внешние угрозы.

Keywords: information security, data leaks, DLP systems, internal threats, external threats.

 

В современном цифровом мире информационная безопасность стала важнейшей задачей для организаций любого размера. Экспоненциальный рост данных и возрастающая сложность ИТ-инфраструктуры поставили перед компаниями задачу по защите их конфиденциальной информации от несанкционированного доступа и утечек данных.

Одной из наиболее значительных угроз информационной безопасности является утечка конфиденциальных данных в результате несанкционированных действий пользователей. Это может произойти по-разному, например, в результате преднамеренной кражи данных, случайной потери данных или небрежного обращения с конфиденциальными данными. Независимо от причины, результат один и тот же: нарушение конфиденциальности информации, которое может нанести существенный вред организации, включая потерю репутации, юридические обязательства и финансовые потери.

Чтобы устранить эту угрозу, компании обратились к системам предотвращения утечки данных (DLP). Системы DLP предназначены для мониторинга и защиты конфиденциальных данных от несанкционированного доступа, использования и раскрытия. Они работают, идентифицируя и классифицируя конфиденциальные данные на основе их содержимого и контекста, а затем применяя политики для предотвращения их несанкционированного использования или передачи.

DLP-системы помогают компаниям защитить свои конфиденциальные данные от следующих угроз [1]:

Внутренние угрозы: сотрудники, имеющие доступ к конфиденциальным данным, могут непреднамеренно или преднамеренно их слить, что может привести к серьезным последствиям. Системы DLP могут идентифицировать и отслеживать действия пользователей, выявлять подозрительное поведение и предотвращать несанкционированную передачу данных.

Внешние угрозы: Киберпреступники могут проникнуть в ИТ-системы организации и украсть конфиденциальные данные. Системы DLP могут обнаруживать и предотвращать попытки утечки данных, отслеживая сетевой трафик, использование приложений и действия пользователей.

Случайная потеря данных: сотрудники могут случайно удалить или поставить не на место конфиденциальные данные. Системы DLP могут отслеживать использование данных и выдавать предупреждения для предотвращения случайной потери данных.

Облачные угрозы. По мере распространения облачных сервисов организации сталкиваются с новыми проблемами безопасности. Системы DLP могут помочь организациям защитить свои конфиденциальные данные, отслеживая действия в облаке, такие как загрузка и скачивание файлов, а также применяя политики безопасности.

Таким образом, системы DLP являются важным инструментом в борьбе с утечкой данных и несанкционированным доступом к конфиденциальной информации. Выявляя, отслеживая и защищая конфиденциальные данные, они помогают организациям защищать свою интеллектуальную собственность, сохранять свою репутацию и соблюдать нормативные требования.

Однако внедрение DLP-систем не является универсальным решением. Организациям необходимо учитывать несколько факторов, таких как типы данных, которые они хотят защитить, уровень риска и стоимость внедрения системы DLP. Кроме того, для эффективного внедрения DLP требуется комплексная стратегия, включающая политики, процессы и обучение сотрудников [2].

В заключение предотвращение утечки данных является неотъемлемой частью любой стратегии информационной безопасности. Системы DLP предоставляют организациям необходимые инструменты для выявления, мониторинга и защиты конфиденциальных данных от несанкционированного доступа и утечки данных. С ростом числа угроз в цифровом мире организациям крайне важно применять упреждающий подход к информационной безопасности и внедрять системы DLP для защиты своих конфиденциальных данных.

 

Список литературы:

  1. Data Loss Prevention: Theory and Practice by Rebecca Herold
  2. Implementing Data Loss Prevention (DLP) by Sudhanshu Hate