Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Кулинча П.В. МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2024. № 21(307). URL: https://studvestnik.ru/journal/stud/herald/307 (дата обращения: 15.06.2025).
Секция:
34. Информационные технологии.
Статус статьи:
Статья опубликована
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Кулинча П.В. МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. ДЕРЕВЬЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2024. № 21(307). URL: https://studvestnik.ru/journal/stud/herald/307 (дата обращения: 15.06.2025).
Секция:
34. Информационные технологии.
Статус статьи:
Статья опубликована
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Кулинча П.В. МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2024. № 21(307). URL: https://studvestnik.ru/journal/stud/herald/307 (дата обращения: 15.06.2025).
Секция:
34. Информационные технологии.
Статус статьи:
Статья опубликована
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Кулинча П.В. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОВ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2025. № 19(352). URL: https://studvestnik.ru/journal/stud/herald/352 (дата обращения: 15.06.2025).
Секция:
34. Информационные технологии.
Статус статьи:
Статья опубликована
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Кулинча П.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В УСЛОВИЯХ ИЗМЕНЕННОГО ОСВЕЩЕНИЯ И РАКУРСА // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2025. № 19(352). URL: https://studvestnik.ru/journal/stud/herald/352 (дата обращения: 15.06.2025).
Секция:
34. Информационные технологии.
Статус статьи:
Статья опубликована
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Кулинча П.В. ПРИМЕНЕНИЕ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ В СИСТЕМАХ БЕЗОПАСНОСТИ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2025. № 19(352). URL: https://studvestnik.ru/journal/stud/herald/352 (дата обращения: 15.06.2025).
Секция:
34. Информационные технологии.
Статус статьи:
Статья опубликована