Галкин Александр Алексеевич

Статья: АНАЛИЗ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ (IPS) В КОНТЕКСТЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ И НОРМАТИВНЫХ ТРЕБОВАНИЙ РФ

Авторы: Галкин Александр Алексеевич

Научный руководитель: Печерский Сергей Викторович

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Галкин А.А. АНАЛИЗ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ (IPS) В КОНТЕКСТЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ И НОРМАТИВНЫХ ТРЕБОВАНИЙ РФ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2026. № 25(405). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/405 (дата обращения: 14.07.2026).
Секция: 34. Информационные технологии.
Статус статьи: Подготавливается к изданию.

Статья: МНОГОКЛАССОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ СЕТЕВЫХ АНОМАЛИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРЦЕПТРОНА

Авторы: Галкин Александр Алексеевич, Шперов Илья Андреевич

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Галкин А.А., Шперов И.А. МНОГОКЛАССОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ СЕТЕВЫХ АНОМАЛИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРЦЕПТРОНА // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2026. № 25(405). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/405 (дата обращения: 14.07.2026).
Секция: 34. Информационные технологии.
Статус статьи: Подготавливается к изданию.

Статья: ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МАРКЕТИНГОВОЙ АНАЛИТИКЕ КИНОИНДУСТРИИ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОММЕРЧЕСКОГО УСПЕХА ФИЛЬМОВ

Авторы: Галкин Александр Алексеевич

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Галкин А.А. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МАРКЕТИНГОВОЙ АНАЛИТИКЕ КИНОИНДУСТРИИ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОММЕРЧЕСКОГО УСПЕХА ФИЛЬМОВ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2026. № 25(405). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/405 (дата обращения: 14.07.2026).
Секция: 26. Маркетинг.
Статус статьи: Подготавливается к изданию.

Статья: ФЕДЕРАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК МЕТОД СОХРАНЕНИЯ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ДАННЫХ ПРИ РАЗРАБОТКЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы: Галкин Александр Алексеевич

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Галкин А.А. ФЕДЕРАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК МЕТОД СОХРАНЕНИЯ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ДАННЫХ ПРИ РАЗРАБОТКЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2026. № 25(405). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/405 (дата обращения: 14.07.2026).
Секция: 46. Технологии.
Статус статьи: Подготавливается к изданию.

Статья: ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ И РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЯ В ЦЕНТРАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Авторы: Галкин Александр Алексеевич

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Галкин А.А. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ И РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЯ В ЦЕНТРАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2026. № 25(405). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/405 (дата обращения: 14.07.2026).
Секция: 44. Ресурсосбережение.
Статус статьи: Подготавливается к изданию.