Гафаров Фаиль Мубаракович

Статья: МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЗБУЖДАЮЩЕГО ОТКЛИКА ДЕПОЛЯРИЗУЮЩЕГО GABA И ГЛУТАМАТА НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ НЕЙРОНА МОРРИСА-ЛЕКАРА

Авторы: Терзиян Анастасия Сергеевна, Гафаров Фаиль Мубаракович

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Терзиян А.С. МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЗБУЖДАЮЩЕГО ОТКЛИКА ДЕПОЛЯРИЗУЮЩЕГО GABA И ГЛУТАМАТА НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ НЕЙРОНА МОРРИСА-ЛЕКАРА / А.С. Терзиян, Ф.М. Гафаров // Молодой исследователь: вызовы и перспективы: сб. ст. по материалам CLXVI Международной научно-практической конференции «Молодой исследователь: вызовы и перспективы». – № 19(166). – М., Изд. «Интернаука», 2020.
Секция: Секция 39. Моделирование.
Статус статьи: Статья опубликована

Статья: Headless CMS. Концепция и преимущества.

Авторы: Артемьев Евгений Вячеславович, Гафаров Фаиль Мубаракович

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Артемьев Е.В., Гафаров Ф.М. Headless CMS. Концепция и преимущества. // Интернаука: электрон. научн. журн. 2020. № 22(151). URL: https://www.internauka.org/journal/science/internauka/151 (дата обращения: 29.06.2026).
Секция: 3. Информационные технологии
Статус статьи: Статья опубликована

Статья: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЕРИФИКАЦИИ РИТЕЙЛ СИСТЕМЫ В РАЗРЕЗЕ НАГРУЗОЧНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ

Авторы: Дремина Валерия Дмитриевна

Научный руководитель: Гафаров Фаиль Мубаракович

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Дремина В.Д. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЕРИФИКАЦИИ РИТЕЙЛ СИСТЕМЫ В РАЗРЕЗЕ НАГРУЗОЧНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2022. № 17(209). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/209 (дата обращения: 29.06.2026).
Секция: 34. Информационные технологии.
Статус статьи: Статья опубликована

Статья: ПРОТОТИПНО-КАПСУЛЬНЫЙ ПОДХОД К ПОВЫШЕНИЮ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОСТИ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Авторы: Садыров Айнур Ниязович

Научный руководитель: Гафаров Фаиль Мубаракович

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Садыров А.Н. ПРОТОТИПНО-КАПСУЛЬНЫЙ ПОДХОД К ПОВЫШЕНИЮ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОСТИ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2026. № 14(394). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/394 (дата обращения: 29.06.2026).
Секция: 34. Информационные технологии.
Статус статьи: Статья опубликована

Статья: ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА ДЛЯ АНАЛИЗА ИНВЕСТИЦИОННЫХ НОВОСТЕЙ

Авторы: Нигматуллина Айгуль Радиковна

Научный руководитель: Гафаров Фаиль Мубаракович

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Нигматуллина А.Р. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА ДЛЯ АНАЛИЗА ИНВЕСТИЦИОННЫХ НОВОСТЕЙ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2026. № 14(394). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/394 (дата обращения: 29.06.2026).
Секция: 34. Информационные технологии.
Статус статьи: Статья опубликована

Статья: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ БАЛАНСИРОВКИ НАГРУЗКИ В УСЛОВИЯХ НЕОДНОРОДНОГО ТРАФИКА

Авторы: Плотников Алексей Иванович

Научный руководитель: Гафаров Фаиль Мубаракович

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Плотников А.И. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ БАЛАНСИРОВКИ НАГРУЗКИ В УСЛОВИЯХ НЕОДНОРОДНОГО ТРАФИКА // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2026. № 22(402). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/402 (дата обращения: 29.06.2026).
Секция: 34. Информационные технологии.
Статус статьи: Статья опубликована

Статья: ПРИМЕНЕНИЕ ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА В РИТЕЙЛЕ С СОХРАНЕНИЕМ ПРИВАТНОСТИ ДАННЫХ

Авторы: Баширов Эльмар Эльдарович

Научный руководитель: Гафаров Фаиль Мубаракович

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Баширов Э.Э. ПРИМЕНЕНИЕ ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА В РИТЕЙЛЕ С СОХРАНЕНИЕМ ПРИВАТНОСТИ ДАННЫХ / Э.Э. Баширов // Молодой исследователь: вызовы и перспективы: сб. ст. по материалам CDLX Международной научно-практической конференции «Молодой исследователь: вызовы и перспективы». – № 25(460). – М., Изд. «Интернаука», 2026.
Секция: Секция 33. Информационные технологии.
Статус статьи: Подготавливается к изданию.