Джибо Хима Дауда

Статья: ГИБРИДНАЯ АРХИТЕКТУРА LSTM-АВТОЭНКОДЕР + XGBOOST ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В ФИНАНСОВЫХ ТРАНЗАКЦИЯХ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФРЕЙМВОРКОВ TENSORFLOW И PYTORCH

Авторы: Джибо Хима Дауда

Научный руководитель: Меерсон Вера Эдуардовна

Выходные данные статьи

Выходные данные статьи: Джибо Х.Д. ГИБРИДНАЯ АРХИТЕКТУРА LSTM-АВТОЭНКОДЕР + XGBOOST ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В ФИНАНСОВЫХ ТРАНЗАКЦИЯХ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФРЕЙМВОРКОВ TENSORFLOW И PYTORCH // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2026. № 24(404). URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/404 (дата обращения: 26.07.2026).

Журнал: Научный журнал «Студенческий вестник» № 24(404)

Секция: 34. Информационные технологии.

Статус статьи: Статья опубликована