Allami Mustafa ali Muhsin
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Allami M.a. ГИБРИДНЫЙ ПОДХОД К КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ XGBOOST, RANDOM FOREST И HISTOGRAM GRADIENT BOOSTING / M.a. Allami // Технические науки: проблемы и решения: сб. ст. по материалам XCIX Международной научно-практической конференции «Технические науки: проблемы и решения». – № 8(93). – М., Изд. «Интернаука», 2025.
Конференция:
XCIX международная научно-практическая конференция «Технические науки: проблемы и решения»
Секция:
Секция 7. Информационные технологии
Статус статьи:
Подготавливается к изданию.
Выходные данные статьи
Выходные данные статьи:
Allami M.a. HYBRID MACHINE LEARNING STRATEGY FOR EMOTION RECOGNITION IN SOCIAL MEDIA TEXTS// Proceedings of the LVII International Multidisciplinary Conference «Innovations and Tendencies of State-of-Art Science». Mijnbestseller Nederland, Rotterdam, Nederland. 2025.
Конференция:
LVII International Multidisciplinary Conference “Innovations and Tendencies of State-of-Art Science”
Секция:
Секция 14. Технические науки
Статус статьи:
Подготавливается к изданию.
